डेटा साइंस क्या है। डेटा साइंटिस्ट कैसे बने एवम् करियर अपॉर्च्युनिटी संबंधित जानकारी।

Data साइंस क्या है ? डाटा साइंस के क्षेत्र में अपना करियर कैसे बनाएं-

     आज हम इस पोस्ट के माध्यम से जानेंगे कि डाटा साइंस क्या है? और यह किससे संबंधित कार्य है? एवं डाटा साइंस के क्षेत्र में अपना करियर कैसे बनाए? सभी जानकारी आपको इस पोस्ट के माध्यम से उपलब्ध कराई जाएगी। आप सभी का फिर से मेरे साइट पर स्वागत है। तो चलिए इस पोस्ट के अनुसार डेटा-साइंस से जुड़ी सम्पूर्ण ज्ञान प्राप्त करते है।

     वर्तमान समय में कारोबारी दुनिया की बात करें तो यह कथन बहुत महत्वपूर्ण है। वर्तमान कार्पोरेट क्षेत्र काफी हद तु डेटा - चालित निर्णयों पर आधारित है। आपको जानकर हैरानी होगी कि - प्रत्येक दिन लगभग 2.5 क्विंटल बाइट डेटा उत्पन्न किया जा २हा है। यह निश्चित रूप से बड़ी राशि है। अब जरा सोचिए अगर किसी सिस्टम में खराबी या किसी अन्य मुद्दे के कारण ऐसा हो जाए सारा डाटा खो जाता है। यह व्यवसाय के लिए एक बड़ी गड़बड़ी होगी और उन्हें बहुत अधिक लागत आएगी। यही प्रमुख कारण है कि जॉब मार्केट में डाटा साइंटिस्ट की पर्याप्त मांग है। वास्तव में एक डाटा साइंटिस्ट की जॉब प्रोफाइल 21वीं सदी में पहले से ही सबसे अधिक मांग वाला पेशा है। अतः आप के लिए विकास की सवारी करने और कैरियर बनाने का सही समय है।

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डेटा साइंस की व्यापक स्वीकृति-

     डाटा हमारे जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों में लागू होने के साथ-साथ निकट भविष्य में कोई भी व्यवसायिक संगठन ऐसा नहीं होगा जो डाटा विज्ञान के महत्व को अनदेखा कर सके। यदि वे संभवत: ऐसा करते हैं तो संभावना अधिक है कि वे अपनी प्रतियोगिता में अपराजित हो जाएंगे। इससे यह होगा कि पर्याप्त डाटा हैंडलिंग कौशल वाली छोटी कंपनियां सीमित डाटा ज्ञान और अनुभव के साथ बड़े निगमों अथवा पैमाने पर विजय प्राप्त करेगी। यहा तक कि स्टार्ट-अप भी डेटा-आधारित निर्णय लेने का कोई अवसर नहीं खो रहे हैं। व्यापार जगत में आधुनिक परिदृश्य में डाटा विज्ञान की प्रासंगिकता को अच्छी तरह से समझा है। यदि डाटा के इस विशाल पुल को वैज्ञानिक दृष्टिकोण का उपयोग करके जांच और गणना की जा सकती है तो यह संगठनों को सार्थक निष्कर्ष निकालने में मदद कर सकता है जिसका सीधा अर्थ है बेहतर व्यवसायिक निर्णय, अधिक लाभ तथा उच्च विकास आदि।

अधिक डाटा अधिक नौकरियां-

    यह स्टार्ट-अप हो या विशालकाय पैमाने, आधुनिक युग में कोई भी ऐसी कंपनी मौजूद नहीं है जो व्यवसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा और एनालिटिक्स पर निर्भर न हो। मैकिन्स ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट के अनुसार लगभग 40 जेटा बाइट्स डेटा वर्ष-2021 तक इंटरनेट को कवर करेगा। इससे बिग-डेटा और डेटा-साइंड पेशेवरों की मांग में तेज वृद्धि होगी। अधिक समय के साथ बिग डाटा की लोक प्रियता एक नए स्तर पर पहुंच जायेगी क्योंकि अधिक कंपनिया व्यवसाय के विकास के लिए इस आकर्षक अवसर को अपनाना शुरू कर देगी। योग्य पेशवरों की उच्च मांग और आर्थिक सिद्धांतों के अनुसार उसी की कम आपूर्ति के साथ वेतन संरचना काफी आकर्षक होगी। यह एक दिया हुआ तत्थ है कि डेटा वैज्ञानिक वे है जो अन्य ३ंजीनियरों और समान जाब प्रोफाइल पर काम करने वाले लोगों की तुलना में अधिक वेतन वाले रोजगार प्राप्त करते है।

     इसके अलावा जब हम डेटा के बारे में बात कर रहे हैं तो हम डाटा साइंटिस्ट के पेशे से संबंधित कुछ डाटा दिखाने का मौका कैसे छोड़ सकते हैं?- एक ऑनलाइन शिक्षा पोर्टल द्वारा प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार डाटा साइंस से संबंधित नौकरियों के लिए लिस्टिंग और आवेदन में नाटकीय वृद्धि देखी गई है। डाटा साइंस से संबंधित नौकरियों की तलाश में साल दर साल वृद्धि हुई है, जबकि इस तरह की नौकरी की आवश्यकताओं की लिस्टिंग में कम से कम 50 परसेंट वर्ष वृद्धि देखी गई है। इसलिए यह स्पष्ट है कि डाटा साइंस ना केवल यहां रहने और जीवित रहने के लिए बल्कि पनपे और शासन करने के लिए आवश्यक है।

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उच्च वेतन संभावित-

      डेटा एनालिटिक्स कौशल समय की मांग है। लगभग हर उद्योग को कुशल पेशेवर की सख्त जरूरत होती है, जिनके पास डाटा को ठीक से प्रबंधित करने और सार्थक परिणामों के लिए पर्याप्त ज्ञान हैं, जो व्यवस्थाओं को अपने कार्यों को पूरी तरीके से नए स्तर पर ले जाने में सक्षम होगा। यह कहने के बाद यह स्पष्ट है कि केवल प्रशिक्षित पेशेवर ही इस डेटा-चालित युग में अधिकतम प्रदर्शन प्राप्त कर सकता है और ज्यादा से ज्यादा वेतन संरचना का आनंद ले सकता है।

      एक अंतराष्ट्रीय संगठन द्वारा प्रकाशित एक शोध रिपोर्ट के अनुसार वर्ष 2015 में वैश्विक स्तर पर डेटा वैज्ञानिकों का औसत वार्षिक वेतन $ 130,000 था। अब मांग बहुत अधिक हो गई है और वेतन संरचना भी काफी हद तक बढ़ गई है। भारत में डाटा साइंस के सेवर के लिए औसत वेतन संरचना काफी आकर्षक है। भारत में एक एनालिटिक्स पर सेवर शुरुआती वर्षों में आईएनआर (NIR) ₹ 15,00,000 प्रतिवर्ष ले सकता है, जो अनुभव के साथ और अधिक हो जाता है। 

     सबसे दिलचस्प कारक यह है कि डाटा साइंस ना केवल भारत में लोकप्रिय है, अपितु अन्य विदेशी बाजार भी प्रशिक्षित पेशेवरों की तलाश कर रहे हैं। इसलिए आपके पास प्रतिभा और प्रासंगिक ज्ञान और और आगे बढ़ने और सफल होने के लिए पर्याप्त महत्वकांक्षी है, तो डेटा-साइंस आपको अपने सपनों को साकार करने का सही अवसर प्रदान करता है।

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     Time pro पर हमने डेटा-साइंस पर परिणाम संचालित किया गया है। इसके तहत व्यापक स्तर पर पेशेवर सीखने का कार्यक्रम बनाने के लिए Google, Intel, Flipkart, Instagram Facebook & Fractal Analytics जैसे उद्योग विशेषज्ञों के साथ साझेदारी की है। जिसमें डेटा-साइंस मशीन लर्निंग और अर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मुख्य अवधारणाओं को शामिल किया गया है। मेरे अनुसार बैगलोर  टाप - रैंक डेटा साइंस इंस्टीट्यूट उत्तम स्थान है जिसमें सिखने के माहौल को बढ़ावा देते है, जहॉ छात्रों को न केवल डाटा साइंस की अनिवार्यता से परिचित कराया जाता है, अपितु उन्हें अत्यधिक आत्मविश्वास और प्रवृत्ति क्षमता के साथ उद्योग में कदम रखने के लिए तैयार किया जाता है।

      हम मानते हैं कि यह निरंतर अभ्यास वह है, जो एक व्यक्ति को उसकी नौकरी की भूमिका में निपुण बनाता है। इसलिए हमारे कैंपस में हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हमारे छात्रों के पास पर्याप्त उद्योग का जोखिम हो और वे गहन चुनौतियों और साथ ही साथ उनके समाधान में गहराई से अंतर्दृष्टि प्राप्त करें। भविष्य की दुनिया है इस बात पर निर्भर है कि हम डेटा का उपयोग कैसे करते हैं ? इसलिए Time pro पर हमारा उद्देश्य जॉब के लिए तैयार पेशेवरों का निर्माण करना है, जो उद्योग के विकास के साथ बढ़ते अवसर और वृद्धि का उपयोग कर सकते हैं।